ErgoLAB EMG肌电分析模块

简要描述：ErgoLAB EMG肌电分析模块自动对原始数据进行滤波降噪处理，根据MVC进行数据归一化与统计分析。时域分析包括原始数据、处理数据、归一化数据的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指标；频域分析的中值频率、均值频率、可视化频谱图，系统支持自动识别周期性动态用力分析。

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厂商性质：生产厂家
更新时间：2024-08-21
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品牌	津发科技	产地类别	国产
应用领域	交通,汽车,综合

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ErgoLAB EMG肌电分析模块自动对原始数据进行滤波降噪处理，根据MVC进行数据归一化与统计分析。时域分析包括原始数据、处理数据、归一化数据的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指标；频域分析的中值频率、均值频率、可视化频谱图，系统支持自动识别周期性动态用力分析。

功能特点

EMG肌电信号，反映神经肌肉兴奋性，评估神经与肌肉的功能状态。可用于工效分析、操作姿态分析、康复功能评价、疲劳识别以及肌电假肢控制等动作模式研究等。

EMG信号处理：包括对肌电信号的小波降噪、高/低通等滤波处理，以及肌电信号的数据归一化，自动化进行肌电整流、滑动均方根滤波、滑动均值滤波、包络线以及周期用力分析。

EMG时/频域分析：系统统计对应时间片段内的Mean、Min、Max、Variance、Standard Deviation、RMS、iEMG等指标，以及频域分析的Median Frequency、Mean Frequency。

EMG交叉序列分析：与系统内的其他数据源进行交叉分析、序列分析，参数包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。

EMG高级统计分析：与系统内的其他数据源进行高级统计，包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。

基于EMG机器学习：支持基于EMG信号的状态识别模型训练，如疲劳、认知负荷，自动化完成特征值提取与关联，输出应用模型。

同步方案

ErgoLAB人机环境同步云平台可人-机-环境多维度数据的同步采集与综合分析，包括眼动追踪、生理测量、生物力学、脑电、脑成像、行为、人机交互、动作姿态、面部表情、主观评价、时空行为、模拟器、物理环境等，为科学研究及应用提供完整的数据指标。平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人工智能应用-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据云管理。

产品咨询

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人因工程与工效学: 人机工程、人的失误与系统安全、人机工效学、工作场所与工效学负荷等

安全人机工程: 从安全的角度和着眼点，运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题

交通安全与驾驶行为: 人-车-路-环境系统的整体研究，有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等

用户体验与交互设计: ErgoLAB可实现桌面端、移动端以及VR虚拟环境中的眼动、生理、行为等数据的采集，探索产品设计、人机交互对用户体验的影响

建筑与环境行为: 研究如何通过城市规划与建筑设计来满足人的行为心理需求，以创造良好环境，提高工作效率

消费行为与神经营销: 通过ErgoLAB采集和分析消费者的生理、表情、行为等数据，了解消费者的认知加工与决策行为，找到消费者行为动机，从而产生恰当的营销策略使消费者产生留言意向及留言行为

ErgoLAB EMG肌电分析模块

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