表情分析系统的工作过程主要分三个步骤
更新时间：2020-11-22 点击次数：1026
表情分析系统是主要的神经行为测试工具之一，该系统是一款专业的工具软件，可自动分析面部表情和面部微表情动作，同时系统内嵌情感效价识别模型，直接测量个体的“消极”、“中性”、“积极”的情感状态，还提供视线方向、头部朝向、个人特征等数据。系统通过面部动作编码体系将许多现实生活中人类的表情进行了分类，是如今面部表情的肌肉运动的参照标准。系统具备情绪状态识别、面部表情分析等功能，根据人脸的解剖学特点，将其划分成若干既相互独立又相互联系的运动单元，并分析了这些运动单元的运动特征及其所控制的主要区域以及与之相关的表情。
优点：
自动校准节省时间。
准确客观地分析评估表情并可视化。
数据整合（在Observer中分析FaceReader数据）。
支持离线、在线实时分析图片和视频。
可追踪双眼、嘴巴、眉毛状态及注视方向。
开放API接口。
定义7种面部表情。
表情分析系统工作过程分三个步骤：
面部寻找，面部建模和面部表情分类。可以使用视频录像文件分析表情，可以使用USB摄像头实时分析表情，还可以使用照片文件分析表情。
这三种分析方法中，面部表情分析系统都能生成数据，深入了解参试者的情绪变化。在分析视频录像时，可以选择一个准确的帧帧模式或跳帧模式进行高速分析。通过试验参与者的正面弥漫光源，能得到较佳的结果。
能够快速的检测到有趣的片段，即使是很长的系列事件。该系统包含有一个基本的人类表情算法模型，系统根据事先输入原始面部图像来识别观察对象的表情。
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