表情分析系统的主要功能表现
更新时间：2019-09-26 点击次数：1292
表情分析系统的主要功能表现
可视化
面部表情分析系统自动分析面部表情变化，同时将这些面部表情可视化为条形图、饼图，以及连续曲线信号, 同时显示情绪是积极的还是消极的。另外，在分析表情的过程中，面部表情分析系统还能分类面部的下列特征：性别，年龄，种族以及胡须。面部表情分析系统能够准确的识别三岁以上的儿童的面部表情。虽然使用该系统能分析所有种族的面部表情，但是来自东亚和东南亚的儿童的面部表情分析还不是很成熟。然而，我们在不断扩大系统的测试数据库，另外需要注意的是眼镜会干扰系统的分析过程。
将面部表情分析系统的分析结果整合到行为观察记录分析系统
通过面部表情分析系统获得的数据可以很容易的导入到行为观察记录分析系统中，该软件是一个专门用来收集、分析和描述观察数据的集成系统。它提供了*的解决方案，用于同步化、整合和分析面部表情分析系统的数据和其他数据。例如手工记录的事件，生理数据，键盘点击，鼠标点击，视频录像和屏幕捕捉，眼动仪数据等等。这种良好的兼容性可以使你分析完整的实验场景：试验参与者正在观看什么样的用户界面？哪个图像触发了情绪反应？
此外，面部表情分类数据能够导出到其他数据库和统计程序中进行分析，导出数据格式为Microsoft Access, Excel, 或纯文本格式。
实时访问
由面部表情分析系统检测到的面部表情能够被其他应用程序实时访问，这一功能使得该系统在情绪计算和适宜的人机界面设计方面成为理想的研究工具。换句话说，它允许其他软件程序瞬间同步响应使用者的情绪状态。
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